Aplicando Minería de Textos en el Análisis de Mallas Curriculares de Carreras de Computación en el Perú
Abstract
La comparación de mallas curriculares permite identificar y evaluar la calidad de los programas de carrera en una universidad; sin embargo, esta comparación casi siempre es realizada manualmente. En este trabajo, se propone una metodología de minería de textos para ayudar en la tarea de comparar mallas curriculares. Fue realizado un estudio de caso utilizando mallas curriculares de programas de pre-grado en Computación de universidades peruanas, aplicando diferentes algoritmos de agrupamiento jerárquico aglomerativo. Los resultados obtenidos muestran que la metodología propuesta permite descubrir relaciones ocultas entre las mallas curriculares analizadas.
Fernando Alva-Manchego
Lecturer
My research interests include text simplification, readability assessment, evaluation of natural language generation, and writing assistance.